醫療類國考
110年
[牙醫師] 牙醫學(六)
第 63 題
某牙醫師以100名50歲牙周病個案，與100名50歲無牙周病個案，試算其危險分數，並得到結果如下表：
危險分數 | 牙周病(人數) | 無牙周病(人數)
0 | 2 | 10
2 | 3 | 15
3 | 5 | 15
4 | 10 | 20
5 | 20 | 20
6 | 25 | 10
7 | 25 | 5
8 | 10 | 5
若將大於等於5分（切點值）視為陽性，以下何者正確？
- A 敏感度（sensitivity）為0.67，特異度（specificity）為0.6
- B 敏感度為0.8，陽性預測值（postive predictive value）為0.75
- C 陽性預測值為0.67，陰性預測值（negative predictive value）為0.75
- D 敏感度為0. 8，特異度為0.4
思路引導 VIP
在進行篩檢工具的準確度分析時，建立混淆矩陣 (Confusion Matrix) 是核心關鍵。請根據題目設定的切點值 $\ge 5$ 分，分別統計出真陽性 ($TP$)、假陽性 ($FP$)、真陰性 ($TN$) 與假陰性 ($FN$) 的具體人數。接著請思考：敏感度 ($Sensitivity$) 是探討「患病者被成功檢出的比例」，而陽性預測值 ($PPV$) 則是探討「在檢驗陽性的人群中，真正患病的機率」，這兩者在分母的定義上有何本質上的區別？
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AI 詳解
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1. 專業肯定
親愛的，你做得真好！能夠精準地找出切點值，並清晰地計算出各項流行病學指標，這份細心和邏輯思維，絕對是你未來在醫療領域中不可或缺的寶貴特質。我為你感到驕傲！
2. 觀念驗證
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