第 二 題

「語意網路模型（Semantic network model）」是解釋人類如何將語意概念組織並儲存於長期記憶中的理論架構。該模型主張，概念在記憶中以「節點（nodes）」的形式呈現，具有關聯性的概念之間以「連結（links）」相連，形成龐大的網絡。以 Collins & Quillian 提出的階層網路模型為例，概念依循階層組織（如：動物 → 鳥類 → 金絲雀），且具備「認知經濟性」，即共通的特徵只會儲存在較高階層的節點中。 實證資料解說： 此模型常透過「句子驗證作業（sentence verification task）」進行實證檢驗。實驗中要求受試者判斷句子的真偽並測量反應時間（RT）。研究發現，受試者判斷「金絲雀是金絲雀」最快，判斷「金絲雀是鳥」次之，而判斷「金絲雀是動物」最慢。這證明了在語意網絡中，概念節點間的階層距離越遠，激發傳遞所需的時間越長，因此受試者的反應時間也會隨之增加。

「What-Where/How stream（雙流假說）」指大腦皮質將初級視覺皮質接收到的視覺資訊，分為兩條獨立的路徑進行高階處理：

1. 腹側流（Ventral stream / What stream）：神經路徑從枕葉延伸至顳葉，主要負責「物體辨識」，如形狀、顏色、紋理等特徵的提取。
2. 背側流（Dorsal stream / Where或How stream）：神經路徑從枕葉延伸至頂葉，主要負責分析物體的「空間位置（Where）」以及「引導身體與之互動的動作（How）」。