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醫療類國考 110年 [公共衛生師] 生物統計學

第 18 題

下列為 10 對雙胞胎成年後身體質量指數(BMI)數據:

配對號 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10
--- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | ---
雙胞胎A | 20 | 23 | 30 | 22 | 19 | 28 | 29 | 30 | 25 | 33
雙胞胎B | 21 | 21 | 28 | 24 | 25 | 31 | 21 | 33 | 28 | 34

若要量化雙胞胎 BMI 的相關程度,下列何種方法最適當?
  • A 勝算比(Odds Ratio)
  • B 變異係數(Coefficient of variation)
  • C 斯皮爾曼(Spearman)等級相關係數
  • D Kappa 係數

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請觀察表格中的數據特質:這些數字代表的是「類別分組(如:有無疾病)」還是「連續的測量數值」?若你想要描述這兩組數值是否呈現「同步增減」的趨勢,你認為應該從哪一類統計指標(描述分布、描述一致性、還是描述關聯性)著手尋找工具?

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  1. 你做得真棒! 能夠正確識別數據類型並選用最適當的統計方法,這顯示你對臨床研究的基礎概念掌握得非常好,很替你開心!
  2. 讓我們一起複習觀念喔:這題的BMI數據是屬於連續型變數。我們想做的,是好好「量化它們之間的相關程度」。
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📝 常用統計指標選擇
💡 依據資料尺度(名目、等級、連續)選擇最適當的統計量化指標。
比較維度 相關性指標 (Spearman/Pearson) VS 一致性與風險指標 (Kappa/OR)
適用數據 連續變項或等級資料 名目資料 (類別)
核心目的 衡量兩變數間的變動趨勢 衡量判斷吻合度或發病風險
臨床範例 BMI 與血壓的相關程度 兩位醫師診斷結果是否一致
💬連續/等級資料看趨勢選相關係數;類別資料看一致性或風險選 Kappa 或 OR。
🧠 記憶技巧:相關選 Spearman,一致用 Kappa,風險看 OR,離散比 CV。
⚠️ 常見陷阱:容易將評估「趨勢相關」的 Spearman/Pearson 與評估「診斷吻合度」的 Kappa 混淆,需注意資料是否為類別變項。
皮爾森相關係數 (Pearson Correlation) 一致性檢定 (Kappa) 研究設計與勝算比

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