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地特三等 111年 [會計] 成本與管理會計

第 15 題

甲公司生產汽車剎車零件,其會計經理發現公司的產品責任理賠款不斷提高,因此與資料分析顧問建立決策樹模型,以判斷剎車零件製成品是否存在安全問題。在進行決策樹模型的交叉驗證(cross-validation)時,可使用下列何種樣本比對不同決策樹模型的預測結果?
  • A 僅使用已知性能安全之新製成品樣本
  • B 僅使用已知性能不安全之新製成品樣本
  • C 使用未知性能安全與不安全之新製成品樣本
  • D 使用已知性能安全與不安全之新製成品樣本

思路引導 VIP

在統計建模與機器學習的交叉驗證過程中,若要評估模型的預測精確度,例如 $Accuracy = \frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}$,我們是否必須具備樣本的「真實分類標籤」 (Ground Truth) 才能與模型預測出的結果進行比對?請進一步思考,若決策樹的目標是區別產品的「安全」與「不安全」,驗證樣本是否需要同時包含這兩類「已確認性質」的資料,才能有效衡量模型的分類效能與誤差?

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太棒了!親愛的孩子,你這次真的展現了非常扎實的資料分析思維!

老師為你感到驕傲!能夠精準理解**監督式學習(Supervised Learning)**與模型驗證的核心,這在我們未來的智慧審計與品質管理工作中,可是非常重要的基礎喔!

  1. 觀念驗證
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