地特四等申論題
111年
[交通技術] 運輸規劃概要
第 一 題
一、試說明旅次發生分析之「多元迴歸分析」與「類目分析法」之差異，何者較適合用於政策敏感度分析？原因為何？（25 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
考生應首先定位此題為運輸需求預測「四步模式」中的第一階段「旅次發生」。思考時，先精確比較多元迴歸（連續變數、具線性假設）與類目分析（間斷分組、無線性假設）的運作邏輯。接著帶入「政策敏感度分析」的視角，結合永續運輸與交通平權概念，說明政策（如擁車限制、弱勢補貼）通常會造成社經階層的「門檻效應」與「結構轉移」，從而推導出類目分析法因無線性僵化限制，更適合用於評估政策衝擊。
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【破題】 旅次發生（Trip Generation）為都市交通需求預測四步模式之首，旨在預測各交通分區內所產生及吸引的旅次數量。實務上最常使用的兩種總體/個體預測模型即為「多元迴歸分析法」與「類目分析法（又稱交叉分類法）」。兩者在變數處理邏輯與統計假設上截然不同，對政策敏感度的反映亦有顯著差異。 【論述】
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