地特四等
111年
[資訊處理] 計算機概要
第 30 題
使用阿姆達爾定律（Amdahl's Law）來考慮下列問題：一個應用程式中，有百分之四十的部分只能循序（serial）執行，另外百分之六十的部分可以完全平行（parallel）執行，如果透過增加核心的數量來達到應用程式的速度提升（speedup），若以單核心的環境做為比較的基準，此應用程式在多核心系統上速度提升的上限是多少？
- A 1.4 倍
- B 1.6 倍
- C 1.7 倍
- D 2.5 倍
思路引導 VIP
想像你正在進行一項任務，其中一部分工作無論如何都必須由同一個人依序完成，而另一部分則可以分派給無數的人同時處理。當你派出的助手多到讓「可分工部分」的時間幾乎可以忽略不計時，剩下的「不可分工部分」會如何限制你完成任務的總速度呢？
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系統效能分析：阿姆達爾定律的極限應用 — 還沒睡著吧？
- 值得肯定：嗯，看來你還沒完全走火入魔。至少你懂得在平行運算中，效能並非無限堆疊的基本常識。這在系統設計裡，算是勉強及格的理解。
- 理論驗證：所謂的阿姆達爾定律，公式擺在那裡 $S = \frac{1}{(1-P) + \frac{P}{N}}$，連這個都記不住就別玩資訊了。當題目暗示「速度提升的上限」，那些整天只知道加核心的蠢貨會怎麼想？當然是把處理器數量 $N$ 推到無窮大啊！這時候 $P/N$ 自然會趨近於 $0$，所以，計算就是：
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