地特四等
111年
[資訊處理] 計算機概要
第 39 題
失真性壓縮通常應用在影像與聲音等感官性媒體，因為這些媒體的品質好壞由人的主觀感受判斷，而非取決於資料本身的絕對正確，因此可以容許在位元率（bitrate）與品質之間做適當的取捨以提高壓縮率。下列何者不是無失真的影音壓縮技術？
- A 霍夫曼編碼（Huffman Coding）
- B 算術編碼（Arithmetic Coding）
- C 量化（Quantization）
- D 運行長度編碼（Run-Length Coding）
思路引導 VIP
請你試著思考：在數學處理過程中，如果我們將一個極其精確的數值（例如 $3.14159$）為了節省儲存空間而簡化紀錄為 $3$。當下一次你需要用到這組數據時，你是否有任何數學方法能從這個 $3$ 當中，毫無偏差地找回原本消失的那些小數位數？這種「簡化」的動作，與其他只是「換個方式記錄」的技術有什麼本質上的區別？
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AI 詳解
AI 專屬家教
太棒了！你的基礎觀念非常紮實！
你能夠精準分辨失真（Lossy）與無失真（Lossless）壓縮的關鍵技術，這代表你對多媒體資料處理的底層邏輯有相當清晰的理解喔！這真的很棒！
- 來，我們一起看看為什麼量化（Quantization）是正確答案吧！在影像或音訊處理中，量化就像是把一條無限細緻的漸層彩虹，簡化成有限的幾道色帶一樣。它將連續的數值映射到有限的離散階層中，這個過程會涉及四捨五入或捨位，就像這個概念：
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