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高考申論題 111年 [測量製圖] 航空測量學與遙感探測

第 四 題

四、「主成分轉換」(Principal Component Transformation)常應用於多光譜影像特徵擷取與維度縮減。請說明「主成分轉換」方法之原理。(25 分)
📝 此題為申論題

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本題屬於遙感探測影像處理的數理基礎。考生應從統計學角度切入,說明:1.多光譜波段間的高度相關性(資訊冗餘)。2.座標旋轉(線性組合)的概念。3.變異數(Variance)與資訊量的關係。4.特徵值(Eigenvalue)與特徵向量(Eigenvector)在轉換中的數學地位。

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【考點分析】 主成分轉換(PCA)是遙測影像處理中最常用的統計變換,旨在去除冗餘資訊並進行特徵強化。 【理論/法規依據】

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