第 四 題

重複分析的核心在於「精密度」。思考時應從同一份樣品「取兩個部分」進行完全相同的操作，觀察兩者數值的差異。這與「重複採樣」不同，重複分析通常是在實驗室階段進行的。

這題考查的是實驗室數據品質的基本指標。思考時應從「偏差（Bias）」與「重複性（Repeatability）」兩個層面切入。準確度關乎測得值與「真值」的接近程度；精密度則關乎在相同條件下，多次測得值之間的「一致程度」。建議用簡單的靶心圖（Bullseye）概念在腦中具象化，並轉化成專業文字述說。

空白樣品的主要目的是「監測污染」。思考方向應包含：空白樣品的成分（純水或純淨介質）、目的（判別是否有背景干擾或交叉污染）、以及常見的種類（現場空白、試劑空白、器皿空白等）。

查核樣品又稱品管樣品。思考時應聚焦於「已知濃度」與「第三方校核」。它不與樣品基質混合，目的是單純確認「分析系統」或「操作過程」是否正常。

添加分析（Spike Analysis）通常指「基質添加（Matrix Spike）」。思考關鍵在於「基質效應（Matrix Effect）」。在實際樣品中加入已知量的標準品，看能不能「如數回收」，這能發現樣品中的其他成分是否干擾了分析結果。