免費開始練習
高考申論題 111年 [統計] 迴歸分析

第 一 題

📖 題組:
若迴歸分析得到以下變異數分析(Analysis of variance, ANOVA)表: (提供含有 Regression, X1, X2|X1, X3|X1, X2, Error, Total 以及 df, SS, MS, F 之表格,共有16個空格待填) Total df = 29, Total SS = 106.3 X1 SS = 33.2 X2|X1 SS = 15.3 X3|X1, X2 SS = 22.2
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

請寫出 ANOVA 表中(1)至(16)的值。(16 分)

思路引導 VIP

這題是標準的逐步解謎。關鍵在於理解 ANOVA 表的結構與 Type I SS (Sequential Sum of Squares)。

  1. 自由度 (df):Total = n - 1 = 29,推得 n = 30。模型有 3 個自變數 (X1, X2, X3),所以個別變數的 df 都為 1 ((2)=1, (3)=1, (4)=1)。迴歸總 df (1) = 1+1+1 = 3。Error df (5) = Total - Reg = 29 - 3 = 26。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 本題考驗多元迴歸模型 ANOVA 表的建構,特別是序列平方和(Sequential Sum of Squares, Type I SS)的拆解、自由度的分配,以及 F 檢定統計量的計算邏輯。 【分析與論述】

小題 (二)

在顯著水準為 0.05 下,詳述 ANOVA 表中(13)至(16)所提供之檢定的意義與結果。(14 分)

思路引導 VIP

這題要求解釋各 F 值的檢定意義與結論。這依賴於對「額外平方和(Extra Sum of Squares)」的理解。

  • (13) 是全模型的 F 檢定。檢定所有解釋變數是否聯合顯著。H0: β1 = β2 = β3 = 0。需查 F(3, 26) 臨界值。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 考驗考生對變異數分析表內各檢定統計量(整體模型檢定 vs. 邊際貢獻 / 序列平方和檢定)所代表的虛無假設之理解與臨界值的查表判斷能力。 【分析與論述】

小題 (三)

請利用表 3 結果及 SST=560,SSR(X1,X2,X5)=551.568,計算 SSR(X5|X1,X2)和偏判斷係數R²_{Y,X5|X1,X2}。(10 分)

思路引導 VIP

解題核心在於利用 Type I SS 的加法性質(Sequential SS)。先透過 SSR(X1,X2,X5) 減去表中的 SSR(X1) 及 SSR(X2|X1) 求得額外迴歸平方和 SSR(X5|X1,X2)。接著,利用總變異 SST 扣除 SSR(X1,X2) 算出殘差平方和 SSE(X1,X2),兩者相除即為偏判定係數。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題思路】利用 Type I SS(循序迴歸平方和)的加法分解性質與偏判定係數之定義公式進行推導。 【詳解】 已知:

📜 參考法條

【附表】F 分配表

📝 同份考卷的其他題目

查看 111年[統計] 迴歸分析 全題

升級 VIP 解鎖