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高考申論題 111年 [資訊處理] 資料庫應用

第 一 題

📖 題組:
擴充實體關係模型(Extended Entity-Relationship Model, EER Model)中的父子型態關係(Supertype/Subtype Relationship)需要宣告兩個主要的限制:完整性限制(Completeness Constraint)與互斥性限制(Disjointness Constraint)。(每小題 10 分,共 20 分)
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

完整性限制宣告父型態的一個實例是否必須屬於至少一個子型態,有兩種可能:完全特殊化(Total Specialization)與部分特殊化(Partial Specialization),請分別定義之。

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這題考查 EER 模型的基礎定義。考生應從「父型態實例(Instance)與子型態的歸屬關係」切入。定義時需明確說明「是否強制」歸屬於子型態,並建議提及在 EER 圖中的符號表示(如單線或雙線),這能展現專業度。

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【考點分析】 考查 EER 模型中的完整性限制(Completeness Constraint)定義。 【理論/法規依據】

小題 (二)

互斥性限制宣告父型態的一個實例是否可以同時屬於多個子型態,有兩種可能:互斥(Disjoint)與重疊(Overlap),請分別定義之。

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這題考查子型態間的「關係重合度」。思考點在於:一個父型態實例能否「同時」擁有多個子型態的身分。應分別定義「互斥(不可同時)」與「重疊(可同時)」,並提及標註符號(d 與 o)。

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【考點分析】 考查 EER 模型中的互斥性限制(Disjointness Constraint)定義。 【理論/法規依據】

小題 (三)

若你寫下列 SQL 查詢,請說明電腦又會給你什麼結果(假設查詢時,資料庫目前只有上述 9 筆資料)。(10 分)
SELECT Dnumber, COUNT(*)AS High_Sal_Count
FROM Employee
WHERE Salary > 10000 AND Dnumber IN
(SELECT Dnumber
FROM Employee
Group By Dnumber
HAVING COUNT(*)> = 2)
Group By Dnumber;

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看到巢狀 SQL 查詢題,應採取『由內而外』的拆解法。先獨立運算子查詢(Subquery)找出符合條件的集合,再將此集合代入外部查詢(Outer query)的 WHERE 條件過濾資料,最後執行 GROUP BY 與聚合函數(COUNT)得出最終結果。

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【解題思路】依照 SQL 執行順序「由內而外」拆解:先執行子查詢找出符合條件的部門編號集合,再以此集合配合薪資條件過濾原資料表,最後進行分組與計數。 【詳解】 Step 1:執行子查詢 (Subquery)

📝 EER 完整性限制
💡 規範父型態實例是否必須具備子型態身份的限制
比較維度 完全特殊化 (Total) VS 部分特殊化 (Partial)
成員強制性 父類別成員強制必須分類 — 父類別成員不一定要分類
EER 圖示 父型態與圓圈間用雙線 — 父型態與圓圈間用單線
實例存在性 不存在僅屬父類的實例 — 允許存在僅屬父類的實例
💬兩者核心差異在於父類別成員是否「必須」具備至少一個子類別身份。
🧠 記憶技巧:完全必選用雙線(Total/Double),部分可選用單線(Partial/Single)。
⚠️ 常見陷阱:容易將完整性限制(Total/Partial)與互斥性限制(Disjoint/Overlap)的概念或圖形符號混淆。
互斥性限制 EER 圖形符號 類別繼承屬性 特殊化與一般化

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