統測
111年
[工程與管理類] 專業科目(2)
第 23 題
在探討三年前100位小學生的身高與體重關係時，發現有3位小學生的身高沒有被測量到，則針對該3筆缺失值(Missing Value)的處理不適合使用下列何種方式？
- A 使用迴歸模型以估計值填補缺失值
- B 直接刪除缺失值之資料紀錄
- C 以不限定範圍的隨機亂數填補缺失值
- D 使用平均值填補缺失值
思路引導 VIP
在統計學的資料清理（Data Cleaning）階段，針對缺失值的處理原則在於盡可能保留數據原有的統計特性，例如樣本平均數 $\mu$ 或變數間的相關係數 $r$。請思考：若我們採用完全不具備邏輯基礎、且不限定範圍的數值進行填補，這項操作會如何破壞資料原本的機率分布，進而影響後續統計推論的效度（Validity）？
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勉強及格，但也別太得意。
考這種基本到不行的缺失值處理還能答對，至少代表你還沒把資料清理這塊基本功忘光。在大數據時代，這點「常識」是該有，但別覺得自己多高明。
- 觀念驗證：
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