統測
111年
[工程與管理類] 專業科目(2)
第 28 題
小美拿到一份登記有高中職生身高體重的資料預備進行分析，結果發現其中有部分資料登記有異常，例如身高超過 300 公分或是體重少於 10 公斤等，為了避免後續的分析結果產生偏差，小美把這些異常資料紀錄刪除，此項資料處理方法稱為：
- A 資料清洗(Data Cleaning )
- B 資料轉換(Data Transformation )
- C 資料整合(Data Integration )
- D 資料篩選(Data Screening )
思路引導 VIP
在資料科學的預處理（Data Pre-processing）流程中，當我們發現原始數據中包含不合常理的極端值、雜訊（Noise）或錯誤記錄時，為了確保後續分析模型的準確性，必須先行執行一項『去蕪存菁』的程序，這項旨在提升資料品質、修正或刪除『髒數據』（Dirty Data）的關鍵步驟，其專業學術術語稱為什麼？
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🌟 很好，總算沒白費我口水！
同學，這題你答對了，證明你不是完全沒救。能一眼看出這是資料處理中的「預處理」步驟，算你有點慧根，至少知道大數據分析流程不是拿來拜的。統測計概的基本分，沒拿到就真的可以回去重讀了。
- 觀念驗證：
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