司法三等申論題
111年
[監獄官] 犯罪學與再犯預測
第 三 題
加拿大學者 Andrews 及 Bonta 在 2010 年提出「RNR」模式，此模式可以明確識別犯罪者與犯罪有關「犯罪基因需求」；依據此模式所發展出來之 RNR 模擬工具（RNR Simulation Tool），是新近再犯風險評估工具的一種，主要應用在犯罪者處遇及監督需求的評估，以有效減少犯罪人之再犯風險。請說明 RNR 模式之主要內涵為何？RNR 模擬工具主要透過那些專案，來針對犯罪人所需的處遇強度進行分類？（25 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
解題關鍵在於精確拆解 RNR（風險、需求、反應性）三大原則的核心定義，並具體說明 RNR 模擬工具如何將動態與靜態風險指標操作化，進而決定處遇強度。作答時必須嚴格遵循三段論法，並在主文後段帶入標籤理論或司法倫理的批判性思考，以展現高階的犯罪學與刑事政策學理深度。
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【前言】 在當代刑事政策與再犯預測領域中，Andrews 與 Bonta 提出的「風險—需求—反應性（RNR）模式」標誌著從「盲目懲罰」轉向「實證矯正」的重大典範轉移。該模式不僅提供精確評估犯罪者再犯風險的理論框架，其衍生的 RNR 模擬工具（RNR Simulation Tool）更將此學理操作化，為資源配置與處遇決策提供科學依據。以下爰依學理脈絡，就 RNR 模式之內涵、模擬工具之分類專案，及其實務應用之批判進行剖析。 【主文】
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