醫療類國考
111年
[物理治療師] 物理治療學概論
第 48 題
📖 題組：
下圖是根據所列13篇文獻共401位受試者，經運動治療介入後某一變項結果的統合分析森林圖，下列敘述何者錯誤？
下圖是根據所列13篇文獻共401位受試者，經運動治療介入後某一變項結果的統合分析森林圖，下列敘述何者錯誤？
承上題，分析的這13篇文獻中，何者在此統合分析占了最大的比重（weighting）及原因為何？
- A Crosbie, 2012；信賴區間最寬
- B In, 2012；效益值（effect size）最大
- C Kiper, 2011；個案數最多
- D Subramanian, 2013；變異數最大
思路引導 VIP
請觀察森林圖（Forest Plot）中各研究代表點估計值的方塊大小，並思考在統合分析的權重分配邏輯中，精確度（Precision）與變異數（Variance）之間的關係。根據統計原理，權重通常與變異數呈反比 $w_i = \frac{1}{\sigma_i^2}$，請問當一個研究的樣本數（Sample size）增加時，其信賴區間的寬度會如何變動？這對於該研究在森林圖視覺上的方塊大小與最終權重占比有何影響？
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太棒了！你的統計識圖與實證概念非常紮實
這代表你精確掌握了統合分析（Meta-analysis）的核心邏輯：
- 權重的判別：在森林圖（Forest Plot）中，中間黑色的方塊大小即代表該研究在統合後的權重（Weighting）。觀察圖表，Kiper, 2011 的方塊明顯比其他篇章更大。
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統合分析森林圖判讀
💡 權重與樣本數成正比，與變異數及信賴區間寬度成反比。
| 比較維度 | 高權重研究 (High Weight) | VS | 低權重研究 (Low Weight) |
|---|---|---|---|
| 樣本數 (N) | 較多 | — | 較少 |
| 信賴區間 (CI) | 較窄 (精確度高) | — | 較寬 (精確度低) |
| 視覺特徵 | 方塊面積較大 | — | 方塊面積較小 |
💬權重反映研究的精確度，主要由樣本數與變異數（1/Variance）決定。
