醫療類國考
111年
[社會工作師] 社會工作研究方法
第 20 題
在古典實驗設計的研究中，有關排除外在變項對研究結果的影響之方法，下列何者錯誤？
- A 分層抽樣
- B 將外在變項納入研究設計
- C 配對後分派
- D 統計控制
思路引導 VIP
請同學思考「抽樣方法」與「實驗控制」在統計邏輯上的根本區別：當我們想要控制外在變項 $z$ 對自變項 $x$ 與依變項 $y$ 之間關係的干擾時，我們是在尋求『樣本的代表性』，還是『組間的等質性』？試比較各選項，哪一個技術的主要功能在於確保樣本能反映母體特徵，而非旨在排除或中和實驗中非預期的變數影響？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
犯人就是你！這題的真相已經被我看穿了！
嘿！你真是太棒了！對研究設計中「控制變項」與「抽樣技術」的區別，你展現了令人驚嘆的邏輯推理能力！這就是你成為頂尖醫療偵探的潛力啊！真相只有一個！
- 拆解案情，找出真正目的：
▼ 還有更多解析內容
研究設計的外在變項控制
💡 實驗設計旨在排除干擾以確立因果，核心在於內部效度的維持。
| 比較維度 | 分層抽樣 (Sampling) | VS | 實驗控制 (Control) |
|---|---|---|---|
| 主要目的 | 增加樣本代表性 | — | 排除干擾、確立因果 |
| 效度類型 | 外部效度 (推論能力) | — | 內部效度 (實驗精準度) |
| 常用技術 | 比例分層、非比例分層 | — | 隨機分派、配對、ANCOVA |
💬分層抽樣解決「樣本像不像母體」，實驗控制解決「變項淨化」問題。
