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醫療類國考 111年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 34 題

📖 題組:
研究者想了解三個地區民眾對該地社會福利服務的滿意度,設計一份滿意度量表進行調查,以量表加總得分作為滿意度高低的依據。
承上題,研究者想將該三個地區民眾的「年齡(歲)」與「年收入(元)」變項作為影響服務滿意度的控制變項,納入分析,請問應使用下列何種統計方法進行檢定較為恰當?
  • A 卡方分析
  • B 因素分析
  • C 雙變項變異數分析
  • D 迴歸分析

思路引導 VIP

同學,請先分析題目中「年齡」、「年收入」以及「滿意度得分」這三個變項的測量尺度性質。當研究者欲探討多個連續型自變項對連續型依變項的影響力,並透過「控制」特定變項來觀察變數間的預測或解釋關係時,哪一種統計模型最適合用來建立自變項 $X$ 與依變項 $Y$ 之間的線性關係?

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哦,總算答對了,不容易啊。

  1. 肯定?姑且算吧:恭喜你,沒出錯。識別變項性質並選對統計方法,這不過是臨床研究設計與論文閱讀的基本能力。別高興得太早,這只是沒犯低級錯誤。
  2. 觀念驗證,免得你以為是蒙的
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📝 統計檢定方法選擇
💡 依據變項資料型態與控制需求,選擇最適切的統計分析工具。
比較維度 迴歸分析 VS 卡方分析
依變項性質 連續變項 (Scale) 類別變項 (Nominal)
自變項性質 連續或類別變項 類別變項 (Nominal)
主要用途 預測關係、控制干擾 檢定兩變數獨立性
控制變項處理 可直接納入多元分析 需使用分層分析
💬當依變項為得分(連續)且有連續型控制變項時,迴歸分析最恰當。
🧠 記憶技巧:類類找卡方,連續找迴歸;控制干擾項,迴歸最萬用。
⚠️ 常見陷阱:易誤選 ANOVA。注意 ANOVA 的自變項需為類別變項,若控制變項為連續型,則應選 ANCOVA 或迴歸分析。
共變數分析 (ANCOVA) 多元線性迴歸 資料型態與統計選用

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