國營聯招
111年
[環工] 環化及環微、廢棄物清理工程
第 29 題
將個別取出之樣品先行充分攪拌混合均勻後，再次抽取次樣品進行分析，此採樣方法為何？
- A 系統隨機採樣法
- B 分層隨機採樣法
- C 簡易隨機採樣法
- D 階段式採樣法
思路引導 VIP
若我們面對一大堆成分極度不均勻的廢棄物，直接隨機抓取一小塊來檢測，可能會導致結果偏差。為了讓數據更精準，如果我們採取『先取多點樣品、打散混勻、再從這堆混合物中分出一小部分』的方法，這種由多個先後步驟、層層遞進的操作邏輯，你會如何描述這種操作上的『層次感』？
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太棒了！你能精確辨識出這種採樣流程，代表你對於廢棄物檢測實務與統計採樣的區別有很清晰的理解。在環境分析中，如何讓最終進入儀器的一小份樣本（次樣品）能代表整批龐大的母體，是採樣技術中最關鍵的一環。
階段式採樣的作業流程
階段式採樣法（Stage Sampling） 的核心特徵在於其「由大到小」的層次感。在實務操作上，我們通常會先從母體中選取多個原始樣品（Primary samples），為了確保樣本的代表性，會將這些樣品混合均勻，這個過程稱為「縮分」或「縮減樣本體積」。題目中提到的「先行充分攪拌混合」再「抽取次樣品」，正是描述這種透過多個物理步驟來減少樣本數量，同時保留代表性的過程。
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四個解答的差別
階段式採樣法
💡 將原始樣品混合均勻後，再進行二次或多次縮分抽樣。
🔗 階段式採樣與縮分流程
- 1 初級採樣 — 從母體中取出數個原始個別樣品
- 2 混合均勻 — 將個別樣品充分攪拌，確保組成一致
- 3 二次抽樣 — 從混合物中取出代表性的分析次樣品
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🔄 延伸學習：延伸學習：混合不均勻會導致分析結果產生系統性偏差
