moea_joint_essay 111年 [統計資訊] 資料庫及資料探勘、程式設計

第一題

📖 題組：
假設某家電腦公司銷售筆記型電腦，針對各種客戶分類，建立了銷售調查統計表，經過幾個月銷售統計，收集到下表的調查資料，請回答下列問題：（3 題，共 16 分）

📝 此題為申論題，共 3 小題

小題 (一)

若你是銷售人員，請問哪一項客戶分類資料，能直接說明最有效的銷售？（3 分）

觀察各特徵屬性對目標變數（購買筆電）的區分能力。計算或觀察 Information Gain，看哪個特徵能最明確分出買與沒買。

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根據決策樹的資訊獲利(Information Gain)概念，觀察表中資料可以發現，「學生」此一特徵(是/否)無法直接完美切割。進一步觀察，「年齡」對於「購買筆電」的分類效果最顯著。特別是「中年」客群的購買比例極高。因此「年齡」特徵能提供最有效的分類基準。

請問年齡層為中年的客群，購買筆記型電腦的機率為何（2分）？並說明原因（5分）。

計算表格中「年齡 = 中年」的所有人數，以及其中「購買筆電 = 買」的人數，相除得機率。

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在表格中，年齡層為中年的客群資料如下：

請以年齡特徵作為根節點，針對客戶分類，建立一個最有效的銷售之決策樹。（6分）

以「年齡」為根節點，分為青年、中年、老年。然後對各個分支觀察剩餘資料，選擇能純化節點的下一個特徵（如學生的特徵在青年中如何，信用在老年中如何）。

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決策樹結構如下：根節點：【年齡】 ├─ 青年：看【學生】特徵

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