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moea_joint_essay 111年 [統計資訊] 資料庫及資料探勘、程式設計

第 二 題

📖 題組:
假設某家電腦公司銷售筆記型電腦,針對各種客戶分類,建立了銷售調查統計表,經過幾個月銷售統計,收集到下表的調查資料,請回答下列問題:(3 題,共 16 分)
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (二)

請問年齡層為中年的客群,購買筆記型電腦的機率為何(2分)?並說明原因(5分)。
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計算表格中「年齡 = 中年」的所有人數,以及其中「購買筆電 = 買」的人數,相除得機率。

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在表格中,年齡層為中年的客群資料如下:

  • 人數100,中年,高,否,良 -> 買
  • 人數50,中年,低,是,優 -> 買

小題 (一)

若你是銷售人員,請問哪一項客戶分類資料,能直接說明最有效的銷售?(3 分)
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觀察各特徵屬性對目標變數(購買筆電)的區分能力。計算或觀察 Information Gain,看哪個特徵能最明確分出買與沒買。

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根據決策樹的資訊獲利(Information Gain)概念,觀察表中資料可以發現,「學生」此一特徵(是/否)無法直接完美切割。進一步觀察,「年齡」對於「購買筆電」的分類效果最顯著。特別是「中年」客群的購買比例極高。因此「年齡」特徵能提供最有效的分類基準。

小題 (三)

請以年齡特徵作為根節點,針對客戶分類,建立一個最有效的銷售之決策樹。(6分)
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以「年齡」為根節點,分為青年、中年、老年。然後對各個分支觀察剩餘資料,選擇能純化節點的下一個特徵(如學生的特徵在青年中如何,信用在老年中如何)。

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決策樹結構如下: 根節點:【年齡】 ├─ 青年:看【學生】特徵

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