moea_joint_essay
111年
[資訊] 資訊管理、程式設計
第 二 題
目前機器學習實務上主要應用的學習方式為監督式學習及非監督式學習，請分別說明其定義、主要處理問題及常見的演算法。（15 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
分別從「監督式學習」與「非監督式學習」兩個面向，闡述資料是否有被標註（Label），主要應用於分類、迴歸或分群、降維，並列舉典型的演算法。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
一、監督式學習 (Supervised Learning)：
- 定義：演算法從一組給定「特徵 (Feature)」與對應「標籤 (Label) / 正確答案」的訓練資料集中學習，找出輸入與輸出之間的映射關係，以便能對未來未知的新資料進行預測。
- 主要處理問題：
▼ 還有更多解析內容