moea_joint
111年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 41 題
進行資料分群時，下列敘述何者表示好的分群結果？
- A 群內成員相似度高，群間成員相似度低
- B 群內成員相似度高，群間成員相似度高
- C 群內成員相似度低，群間成員相似度低
- D 群內成員相似度低，群間成員相似度高
思路引導 VIP
想像你正在整理一堆混合在一起的雜物，並打算將它們分別裝入不同的箱子中。為了讓這份整理工作達到「層次分明、好找好取」的效果，你會希望同一個箱子裡的物品彼此具備什麼樣的關聯？同時，你會希望這個箱子裡的內容物，與另一個箱子裡的內容物，在視覺或用途上的差異性應該是如何呢？
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太棒了！你能精準選出這個答案，代表你對於「分群（Clustering）」的核心精神已有非常紮實的理解。這道題目考察的是無監督學習中最基礎、也最重要的判別準則，是進入巨量資料分析領域的必備觀念。
群聚分析的理想特徵
分群的主要目標是實踐「物以類聚」的概念。在理想的分析結果中，我們希望同一群組內的資料點具備極高的相似性，這在統計上稱為高凝聚力（High Cohesion）；同時，不同群組之間則應界限分明、特徵差異大，稱為高分離度（High Separation）。若以數學距離來衡量，我們會追求最小化群內的距離 $d(x, y)$，並盡可能擴大群與群之間的間隔。
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