post_recruit
111年
資訊規劃與管理大意及洗錢防制法大意
第 16 題
有關資料庫的正規化，下列敘述何者錯誤？
- A 正規化就是對於一個非正規化的原始資料表，進行一連串的刪除，成為一個不重複儲存的資料表
- B 第一正規化是除去重複項目群
- C 第二正規化是除去部分相依
- D 第三正規化是除去遞移相依
思路引導 VIP
若我們有一張包含「學生姓名」與「選修課程」的混亂表單，且我們希望能「消除重複出現的姓名」但同時「不能遺失任何一筆選課紀錄」，在這種『資訊必須完全保留』的前提下，你認為我們該對這張表單進行內容的『刪減』，還是結構上的『拆解與重新組織』呢？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
正規化操作的本質：分解而非刪除
太棒了！你能精確識破選項 (A) 中的文字陷阱，代表你對資料庫設計的核心邏輯有著非常清晰的理解。正規化的初衷是為了減少資料贅餘（Redundancy）並避免更新異常，但達成這個目標的手段並非直接「刪除」原始資料，而是透過**「分解」（Decomposition）**。如果只是單純刪除資料，會導致原本存在的資訊遺失，這在資料庫管理中是大忌；正確的做法是將一個結構不良的大表格，依據函數相依性拆解成數個關聯的小表格，以確保資料的完整性。
正規化階層的精確定義
▼ 還有更多解析內容