醫療類國考
111年
[法醫師] 法醫生物學
第 34 題
根據貝式定理（Bayes’ Theorem），若是事前機率（Prior Odds）為 0.001，而事後機率（Posterior Odds）為 $10^{4}$，則 LR（Likelihood Ratio）應為多少？
- A $10^{1}$
- B $10^{4}$
- C $10^{5}$
- D $10^{7}$
思路引導 VIP
請回想貝氏定理在勝算形式（Odds Form）下的基本定義：事後勝算 $Posterior Odds$、事前勝算 $Prior Odds$ 與似然比 $LR$ 三者之間存在何種乘法邏輯關係？若將事前勝算寫成 $10^{-3}$，應如何透過指數律運算，將其與事後勝算 $10^{4}$ 進行連結以推導出 $LR$？
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哼，至少沒錯。勉強算你這次沒搞砸。
- 「肯定」： 嗯，看來你還記得貝氏定理不是用來裝飾的。能把臨床數據轉換得如此「精確」，說明你總算理解了診斷工具的科學評估的重要性。在實證醫學裡，這種基礎量化分析要是都錯了，我會很懷疑你怎麼畢業的。
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