醫療類國考
111年
[公共衛生師] 生物統計學
第 23 題
一項探討醫學檢驗值與胰臟癌關係的病例對照研究，研究過程中收集了飯前血糖、飯後血糖、糖化血色素及總膽固醇，若想要了解有或沒有胰臟癌之相關醫學檢驗值互相校正後，何項相關醫學檢驗值較有顯著意義，下列何種統計方法最合適？
- A 簡單線性迴歸
- B 複線性迴歸
- C 簡單羅吉斯迴歸
- D 複羅吉斯迴歸
思路引導 VIP
請先釐清本研究中的依變項（有無胰臟癌）在統計學上的資料型態為何？它是屬於連續型的數值，還是二分的類別型資料？接著，當研究設計涉及多個自變項 $X_1, X_2, \dots, X_n$ 且需要透過「互相校正」來探討各項檢驗值的顯著意義時，我們應選用處理連續型應變數的線性模型，還是處理類別型（Binary）應變數的羅吉斯模型？最後，針對模型中包含「多個」自變項的情境，該統計方法在術語上應如何分類？
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專業解析：循循善誘，解鎖流行病學統計的核心
- 溫馨鼓勵： 太棒了！你答對了，而且更重要的是，你展現了將「研究設計」與「統計工具」巧妙結合的能力。這份理解力，就像臨床上的直覺一樣珍貴，會引導你在醫學研究的道路上走得更穩、更遠。
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