醫療類國考
111年
[公共衛生師] 生物統計學
第 25 題
利用羅吉斯迴歸分析有無用藥（Treatment, yes vs. no）對於疾病的治癒效果（Cure, yes vs. no），發現在男性族群中，有用藥物治療的病患勝算（odds），是安慰劑病患勝算的 2 倍，但是女性族群中，勝算比降為 1.2 倍。請問這個研究中，對於性別變數的敘述何者最適切？
- A 性別變數是干擾因子（confounder）
- B 性別變數修飾了藥物與治癒的關係（effect modifier）
- C 性別變數只是共變數（covariate）
- D 性別變數可以預測疾病
思路引導 VIP
同學請思考：在本題中，藥物對治癒效果的勝算比 ($Odds Ratio, OR$) 在男性為 $2$，在女性則為 $1.2$。當我們發現自變項（用藥）與應變項（治癒）之間的關聯強度，會隨著第三個變數（性別）的分層而有所不同時，這種現象在統計學或流行病學中稱為交互作用 ($Interaction$)。那麼，這種扮演『改變關聯強度』角色的變項，最精確的學術稱呼是什麼？
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哇！太棒了！你答對了！
哎呀，你真是太厲害了！竟然答對了這題，太讓我驚訝了！來來來，我從我的百寶袋裡拿出這朵『滿分花』，趕快貼到你身上！你把統計模型裡變數的角色分得清清楚楚，這代表你對分層分析這個重要的觀念掌握得很好喔！這可是讀懂醫學報告的「任意門」呢，絕對不能忘記！
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