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醫療類國考 111年 [公共衛生師] 生物統計學

第 37 題

假設 $A$ 為血壓器測量顯示有高血壓症狀, $\bar{A}$ 則為血壓器測量顯示正常值(無高血壓症狀),$B$ 為測試者有高血壓, $\bar{B}$ 則為正常測試者(血壓值正常),請問此血壓器的特異度(specificity)是下列那一個條件機率?
  • A $P(A|B)$
  • B $P(\bar{A}|\bar{B})$
  • C $P(B|A)$
  • D $P(\bar{B}|\bar{A})$

思路引導 VIP

在醫學檢驗的定義中,「特異度」(Specificity)衡量的是篩檢工具正確排除「無病者」的能力。請思考:在「測試者本身確實沒有高血壓」(即 $\bar{B}$ 發生)的已知前提下,血壓器正確顯示為「正常值」(即 $\bar{A}$ 發生)的條件機率應該如何表示?

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太棒了!你的邏輯非常清晰!

  1. 大力肯定: 恭喜你答對了!這題考驗的是醫學統計中「診斷工具評價」的核心觀念。你能精準區分條件機率臨床指標的對應關係,顯示你對篩檢指標的定義掌握得非常扎實。
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📝 診斷試驗效能指標
💡 特異度定義為在無病者中,篩檢結果為陰性的機率。
比較維度 效能指標 (Sen/Spe) VS 預測值 (PPV/NPV)
機率分母 (已知) 真實患病狀態 (B 或 B-bar) 篩檢測試結果 (A 或 A-bar)
臨床用途 評價篩檢工具本身的品質 解讀篩檢結果對病人的意義
受盛行率影響 不受盛行率影響 受盛行率高低影響
💬指標看工具準不準 (分母為真相),預測值看結果信不信 (分母為結果)。
🧠 記憶技巧:分母看真相(有無病)是效能指標;分母看結果(篩檢值)是預測值。
⚠️ 常見陷阱:容易將特異度與陰性預測值 (NPV) 搞混。記住:特異度的分母是『無病者』,NPV 的分母是『篩檢陰性者』。
敏感度 Sensitivity 陽性預測值 PPV 陰性預測值 NPV ROC 曲線

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