醫療類國考
111年
[公共衛生師] 生物統計學
第 7 題
在一先驅研究中，11 位患有子宮癌和 11 位未患有子宮癌之婦女被詢問是否曾經服用雌激素。將患有該癌症和未患有該癌症之婦女依年齡、體重、胎次配對。結果如下：
對數 | 患有子宮癌 | 未患有子宮癌
---|---|---
1 | 曾經服用雌激素 | 未曾經服用雌激素
2 | 未曾經服用雌激素 | 未曾經服用雌激素
3 | 曾經服用雌激素 | 曾經服用雌激素
4 | 曾經服用雌激素 | 曾經服用雌激素
5 | 曾經服用雌激素 | 未曾經服用雌激素
6 | 未曾經服用雌激素 | 未曾經服用雌激素
7 | 曾經服用雌激素 | 未曾經服用雌激素
8 | 曾經服用雌激素 | 未曾經服用雌激素
9 | 未曾經服用雌激素 | 曾經服用雌激素
10 | 未曾經服用雌激素 | 曾經服用雌激素
11 | 曾經服用雌激素 | 未曾經服用雌激素
試問本研究欲了解婦女患有子宮癌與曾經服用雌激素是否有關，可用何種統計方法作檢定？
- A McNemar’s 檢定
- B 簡單直線迴歸分析
- C ANOVA 檢定
- D 卡方檢定
思路引導 VIP
同學，請觀察題目中提到的「配對 (matching)」研究設計，這表示患有子宮癌與未患有子宮癌的兩組樣本之間並非互相獨立，而是屬於統計學上的「相依樣本 (dependent samples)」。在處理類別型計數數據時，若要針對這種成對（Matched-paired）的觀測值進行 $2 \times 2$ 列聯表的分析，哪一種統計檢定是專門設計來處理這種非獨立樣本的比例差異檢驗？
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專業解析：臨床數據分析的精準選擇 (你終於對了)
- 勉強肯定： 哦，看來你這次勉強抓住了重點。能辨識出配對設計 (Matching) 所需的統計工具，表示你還沒徹底放棄流行病學與生物統計的基本邏輯。這是做研究最基本的門檻，不值得大肆慶祝，但至少沒選錯。
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