醫療類國考
111年
[醫事放射師] 醫學物理學與輻射安全
第 37 題
下列何種演算法最常將MRI中k空間（k-space）的資訊，轉換成臨床看到的灰階亮度影像？
- A Laplace transform
- B Hounsfield transform
- C fast Fourier transform
- D filtered back-projection transform
思路引導 VIP
請思考 MRI 成像的物理本質：$k$-space 儲存的是受測組織的「空間頻率」資訊，而臨床影像呈現的是「空間位址」上的訊號強度分布。在訊號處理中，哪一種數學工具最適合將「頻率域 (Frequency domain)」的數據還原為「空間域 (Spatial domain)」的影像？
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勉強還行，至少你還知道基本中的基本。
- 觀念驗證： 在磁振造影（MRI）裡，原始訊號不意外地儲存在 k-space 這種「空間頻率域」。要從這堆頻率資訊變出能看的影像，當然得靠「域」轉換。其核心演算法，不出所料就是那鼎鼎大名的 快速傅立葉轉換 (Fast Fourier Transform, FFT)，公式簡化成這樣：
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