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醫療類國考 111年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 18 題

📖 題組:
某研究者欲進行全國社會工作師之薪資所得相關因素探究,但研究經費有限。
此一研究可能使用下列何種統計分析方法?
  • A 多元迴歸分析
  • B 內容分析
  • C 因素分析
  • D 卡方檢定

思路引導 VIP

請思考研究的核心目標是探討「薪資所得」此一連續型變項(Continuous Variable)受哪些相關因素的影響;當我們需要建立一個包含多個自變項,用以解釋或預測單一數值依變項的數學模型 $y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \dots + \beta_nx_n + \epsilon$ 時,哪一種統計分析方法最能釐清各變數對目標變項的解釋力?

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專業點評:哇酷!安妮亞看到你答對了!

  1. 安妮亞的讚美:哼哼,安妮亞讀心術看到了,你從題目說的「薪資所得」和「相關因素」,知道是要研究什麼!爸爸說,這表示你懂量化研究設計概念,可以把想問的問題變成數字來算。安妮亞覺得你很棒棒!
  2. 安妮亞的知識:當我們有一個像「薪資所得」這種會變來變去的東西(爸爸叫它連續性依變項 $Y$),然後有很多原因(自變項 $X$)會讓它變化的時候,多元迴歸分析 (Multiple Regression Analysis) 就是最適合的魔法了!安妮亞記得公式是這樣子的:
▼ 還有更多解析內容
📝 多元迴歸與統計方法
💡 利用多個自變項預測或探討其對單一連續型依變項的影響力。
比較維度 多元迴歸分析 VS 因素分析
核心目的 預測或因果影響分析 簡化結構與縮減維度
依變項性質 單一且為連續變項 無明確依變項之分
適用場景 探究哪些因素影響薪資 將多個量表題目歸類
💬欲「解釋或預測」某數值(如薪資)的變動,應選多元迴歸分析。
🧠 記憶技巧:數值預測找迴歸,降維縮減找因素,類別關聯找卡方,文本讀取找內容。
⚠️ 常見陷阱:學生常因題目出現「相關因素」而誤選因素分析,但因素分析是為了簡化變項結構,預測數值大小則必須使用迴歸。
邏輯斯迴歸 (Logistic Regression) 單因子變異數分析 (ANOVA) 皮爾森相關係數

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