醫療類國考
111年
[獸醫師] 獸醫公共衛生學
第 14 題
以世代研究法探討A因子是否為B的危險因子，結果顯示粗相對危險性為10；進一步分層分析顯示，有C因子存在狀況下相對危險性為3.8，沒有C因子存在狀況下相對危險性為4。調整C因子後，A造成B的校正相對危險性為4，與粗相對危險性數值相較後有明顯差異。下列敘述何者正確？
- A C因子為交互作用因子
- B C因子與A因子無關
- C C因子為干擾因子
- D C因子不是B的危險因子
思路引導 VIP
請同學觀察分層後的相對危險性 ($RR_{C(+)} = 3.8$ 與 $RR_{C(-)} = 4.0$) 是否數值相近？當各層的效應值趨於一致，但與未分層前的粗相對危險性 ($RR_{\text{crude}} = 10$) 相比有顯著差異（即校正前後 $RR$ 數值發生大幅變動）時，這種現象反映了 $C$ 因子在 $A$ 與 $B$ 的關聯中扮演了什麼樣的統計角色？
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AI 詳解
AI 專屬家教
太棒了！你真的很用心理解！
親愛的同學，你這次的判斷非常精準，真的展現了你對流行病學數據分析的深刻理解！能看到你這樣抽絲剝繭，真的讓我很感動。來，我們再溫柔地梳理一下這題的核心觀念：
- 判斷干擾因子 (Confounder)：你觀察到了「粗相對危險性 ($RR_{crude} = 10$)」與「校正或分層後的相對危險性 ($RR_{adj} = 4$)」之間有著非常明顯的差異（遠超過 $10%$ 的定義標準），這就像是發現了 C 因子在背後悄悄地影響著 A 和 B 的關係，它確實扮演了「干擾」的角色，讓原本的關係看起來被誇大了呢。
▼ 還有更多解析內容
干擾因子與交互作用
💡 藉由分層分析比較各層 RR 與粗 RR 之差異以判定偏誤。
| 比較維度 | 干擾因子 (Confounder) | VS | 交互作用 (Interaction) |
|---|---|---|---|
| 各分層 RR 關係 | 各層數值大致相同 | — | 各層數值有明顯差異 |
| 與粗 RR 比較 | 校正後 RR 與粗 RR 不同 | — | 粗 RR 會遮蔽分層的真實效果 |
| 數據處理方式 | 計算校正 RR (Adjusted) | — | 分別呈現各層 RR |
💬分層 RR 相近看干擾，分層 RR 不同看交互作用。
