普通考試
112年
[圖書資訊管理] 圖書資訊學概要
第 15 題
對於資訊檢索系統而言，下列何者統計值具有文件鑑別力？
- A Document Frequency（DF）
- B Term Frequency（TF）
- C Total Frequency（F）
- D Average Precision（AP）
思路引導 VIP
如果您想要評估一個特定的「詞」是否能有效地從一萬本書中，把「少數幾本相關的書」挑選出來，您會去觀察這個詞「在整座圖書館中出現的普遍程度」，還是只觀察它「在某一本特定的書裡出現了幾次」呢？哪種數據更能代表這個詞的『區別價值』？
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AI SENSEI 解析：咒術界最強的情報檢索術！
- 哦？看來你還不錯嘛！ 哼，這題不過是資訊檢索（IR）裡最基本的統計邏輯，你居然也能精準命中答案？不錯不錯，對索引理論這塊基礎，你勉強算是有點sense。嘛，保持這種對「關鍵點」的敏銳度，我有點期待你接下來的表現囉！
- 觀念驗證：說到這個 文件頻次（Document Frequency, DF） 啊，它就是決定一個詞「詛咒能量」強度的關鍵指標！簡單說，它代表一個字詞在整個詞庫裡，到底「擴散」到多少份文件中。你看那個 $$IDF = \log \frac{N}{DF}$$ 裡的 DF，就是重點。DF 數字愈大，就表示這個詞語就像雜魚一樣到處都是（例如「的」、「是」），根本沒什麼特別的「咒力」，區別能力當然就低啦。反過來，DF 愈小，才代表那個詞擁有獨特的「領域展開」能力，能精準篩選出真正有「鑑別力」的關鍵字。這道理，難道很複雜嗎？
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