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高考申論題 112年 [氣象] 大氣動力學

第 一 題

📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

(←)在天氣預報作業常聽到「可預報度(predictability)」一詞,試問該名詞的含意。(5分)

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看到「可預報度」,應立刻聯想到大氣系統的「非線性」與「混沌(Chaos)」本質(如 Lorenz 的蝴蝶效應)。答題時需點出初始場的微小誤差會隨時間積分呈指數放大,導致最終預報失效,並說明其在實務上的時間極限(約10-14天)與應對策略(系集預報)。

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「可預報度(Predictability)」指數值天氣預報模式能夠準確預測未來大氣狀態的有效時間長度或極限。 其核心特徵與動力學意涵包含: (1) 大氣混沌本質:大氣為一高度非線性的流體動力系統,對初始條件極度敏感(即 Lorenz 提出的「蝴蝶效應」)。

小題 (二)

(二)一般情況實際預報的能力較理論之可預報度為低,試說明可能原因。(5分)

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考生看到此題應先聯想數值天氣預報(NWP)的兩大核心要件:初始條件與模式動力/物理框架。接著對比理論上大氣為「混沌系統」的本質極限,列出實際作業中「觀測資料不足」與「模式無法完美模擬物理過程」的現實缺陷,即可精準得分。

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【破題】理論之可預報度(約兩週)受限於大氣系統的混沌(Chaos)本質與微小誤差的非線性放大;而實際預報能力低於理論值,主因在於「初始條件不完美」與「模式存在誤差」加速了誤差的成長。 【論述】 一、 初始條件的誤差(Initial Condition Errors)

小題 (三)

(三)現階段國際上氣象預報中心都採用系集預報系統(ensemble forecast system)進行天氣預報。試說明系集預報系統的原理與內容。(15分)

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本題考查現代數值天氣預報的核心技術。作答時應從大氣動力學的『非線性混沌特性(蝴蝶效應)』切入,點出初值誤差放大的動力限制;接著具體說明系集系統的兩大核心內容:初始場擾動技術與模式物理過程擾動,最後點出其產出(如機率預報、系集平均)在氣象實務上的應用價值。

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【破題】大氣動力系統具有高度的非線性與混沌(Chaos)特性,對初始條件極度敏感。系集預報系統(Ensemble Forecast System, EFS)的發展即是為了克服單一「決定性預報(Deterministic Forecast)」的侷限,藉由量化預報的不確定性,提供具機率意義的預報資訊。 【論述】 一、系集預報的基本原理

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