高考申論題
112年
[資訊處理] 資訊管理
第 四 題
若你是一家成衣連鎖店的資訊人員，老闆想要針對公司的成衣銷售資料進行資料探勘。資料探勘可以分為非監督式（Unsupervised Data Mining）以及監督式（Supervised Data Mining）兩種類型，請說明兩者有何差異？（10 分），並舉例說明，針對客戶購買資料的分析，非監督式跟監督式的資料探勘，分別可以作什麼樣的運用。（15 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
本題重點在於區分兩種資料探勘技術的本質差異，並將其具體應用於『成衣零售業』的商業情境中。答題時應先從『是否有目標變數（Label）』切入說明兩者差異，接著舉例時，非監督式可聚焦於『購物籃分析（關聯規則）』與『顧客分群』；監督式則可聚焦於『預測顧客流失』或『促銷回應預測』，並強調這些技術如何協助組織達成行銷與營運的管理目標。
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【破題】 資料探勘（Data Mining）是從大量資料中萃取具商業價值之隱藏模式與知識的技術。針對成衣連鎖店的龐大交易數據，透過非監督式與監督式演算法的交替運用，能有效支援行銷決策、提升顧客終身價值，進而達成組織獲利最大化之策略目標。 【論述】
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