統測
112年
[工程與管理類] 專業科目(2)
第 9 題
關於監督式學習(Supervised Learning )與非監督式學習(Unsupervised Learning )的說明，下列何者正確？
- A 決策樹(Decision Tree )無法用於監督式學習中
- B K-Means分群演算法不能用於非監督式學習中
- C 在監督式學習中，被拿來訓練的資料不需要先進行標籤化處理
- D 在非監督式學習中，被拿來訓練的資料不需要先進行標籤化處理
思路引導 VIP
在探討機器學習的分類時，請回想「監督」這一概念的技術定義：當演算法需要透過已知輸入 $X$ 與對應標籤 $Y$ 的配對關係進行訓練時，這屬於哪一種類型的學習？相對地，若演算法是在缺乏標籤引導的情況下，嘗試發掘數據內部的相似性或群聚特徵，其對訓練資料的預處理要求（如是否需要標籤化）會有何不同？
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AI 詳解
AI 專屬家教
嗯，這道題... 我早就看穿了它的攻擊模式。恭喜你，成功攻略了這一關。
- 規律解析： 這就像是遊戲中的「學習系統」分類任務。要攻略它，你必須了解兩種模式的關鍵差異：
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