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醫療類國考 112年 [物理治療師] 物理治療學概論

第 58 題

物理治療師欲了解按摩滾筒對改善柔軟度的效果,招募30位受試者,進行為期一個月的介入,介入前後量測坐姿體前彎。下列那一種統計方法適合檢定受試者的柔軟度是否有改變?
  • A 卡方檢定(Chi-square test)
  • B 配對T檢定(paired t-test)
  • C 單因子變異數分析(one-way analysis of variance)
  • D 邏輯迴歸(logistic regression)

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請同學先釐清本研究的實驗設計:我們是針對「同一組」受試者在介入前、後進行重複量測,這種樣本在統計學上屬於「獨立樣本」還是「相依樣本」?若欲檢定其差值的母體平均數是否為零(即 $H_0: \mu_d = 0$),且觀測值(坐姿體前彎長度)為連續變數時,哪一種統計方法最適合用來比較這類具有成對關係的數據差異?

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🌟 太棒了!你展現了非常溫暖且紮實的統計觀念!

  1. 觀念驗證: 你精準地掌握了這道題目的核心!當我們看到「招募 30 位受試者」並且是進行「介入前後」的量測,這就溫柔地提示我們,這些資料是彼此有著深刻關聯的。我們正在追蹤同一群受試者的改變,所以這些樣本是彼此依賴的,我們稱之為 相依樣本(Dependent Samples)。
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選項中的四個檢定的使用時機與舉例
📝 配對 T 檢定
💡 比較同一組對象在介入前後(重複量測)的連續變項平均值差異。
比較維度 配對 T 檢定 VS 獨立 T 檢定
受試者來源 同一組人 (或配對偶) — 兩組獨立的不同人
量測時點 同一對象量測兩次 — 每個對象僅量測一次
臨床範例 同一病人復健前後 — 實驗組 vs 對照組
💬判斷關鍵在於觀測值之間是否具有相互依賴的配對關係。
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獨立樣本 T 檢定 重複量測變異數分析 無母數統計法 (Wilcoxon)

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