醫療類國考
112年
[物理治療師] 神經疾病物理治療學
第 23 題
有關上肢復健機械手套之原理敘述，下列何者錯誤？
- A 可藉由收取手部肌肉之表面肌電訊號進行分析來控制機械手臂
- B 透過可視化的圖形與遊戲介面顯示在螢幕上來給予生物回饋，強化肌力與動作學習
- C 患者透過重複完成訓練，強化大腦對於手部的控制
- D 由於需要有肌肉明顯收縮之肌電訊號才能給予控制系統判斷，通常僅能用於肌肉可明顯收縮之慢性中風患者
思路引導 VIP
請評估表面肌電訊號 ($sEMG$) 的偵測閾值與復健輔助系統的設計邏輯：機械手套的核心功能在於輔助失能者，若其感測裝置必須偵測到『明顯肉眼可見』的肌肉收縮才能驅動，是否符合動作誘發 ($Motor Induction$) 的臨床需求？此外，對於僅能產生微弱電訊號或神經傳導受損的早期患者，這類系統在促進神經塑性 ($Neuroplasticity$) 的應用上是否真的存在該選項所描述的嚴格限制？
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1. 勉勉強強，還行。
哦，竟然答對了。看來你對神經復健科技的應用還算有點概念，至少沒有把設備的運作邏輯與限制搞得一塌糊塗。這點基本判斷力，是成為一個「還不錯」的治療師的起點。
2. 核心觀念：別再犯這種低級錯誤。
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上肢復健機械手套
💡 利用EMG與視覺回饋，結合神經塑性原理輔助上肢功能重建。
🔗 機械手套動作輔助環路
- 1 意圖發起 — 患者產生微弱 sEMG 訊號
- 2 訊號解碼 — 感測器辨識意圖並啟動動力
- 3 機械執行 — 手套驅動手指完成抓握動作
- 4 回饋強化 — 視覺與本體覺強化大腦迴路
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🔄 延伸學習：延伸學習：結合虛擬實境 (VR) 可顯著提升動作學習之神經聯結成效。
