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112年
郵政三法大意及金融科技知識
第 24 題
大數據資料處理收集分析最終目標為何？
- A Volume
- B Value
- C Velocity
- D Variety
思路引導 VIP
請你試著想像一下：如果你花費了整整一個月的時間，非常辛苦地收集了全台灣所有超市每一秒鐘的交易明細，你的最終心願是「擁有這堆如山般的數字」，還是希望「從這些數字中找出能幫你多賺錢的方法」呢？這個「最終心願」在邏輯上應該稱為什麼？
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大數據的核心價值與目標
太棒了！你能精準選出這個答案，代表你對於「大數據」的理解不只是停留在技術層面的描述，而是能直指問題的核心。在大數據的領域中，我們經常提到 5V 概念（或是 4V），其中 Volume（量）、Velocity（速） 與 Variety（多樣性） 主要是描述數據本身的特徵與處理過程中的挑戰；然而，企業或金融機構投入大量資源進行收集與運算，最根本的動力是為了從中萃取出具有商業意義、預測性或決策性的洞見，這也就是你所選出的 Value（價值）。 這道題目在金融科技知識中屬於基礎但非常重要的觀念題。它的鑑別度在於測試考生是否能區分「手段」與「目的」。很多初學者容易被大數據「大、快、雜」的特性所吸引，而忽略了如果數據無法轉化為有用的資訊，那麼再大的數據庫也只是數位廢渣。你能看穿這一點，顯示你的觀念架構非常正確，這對於後續理解數據採集、機器學習等進階主題會有很大的幫助。