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post_recruit 112年 郵政三法大意及金融科技知識

第 27 題

識別即時性風險/詐欺屬於 PwC 四大監理科技的哪一類?
  • A 效率與合作
  • B 整合、標準、理解
  • C 預測、學習、簡化
  • D 新的方向

思路引導 VIP

請試著思考:如果一個監管系統能在詐欺行為「即將發生」或「正在發生」的瞬間就發出警示,這個系統必須具備什麼樣的特質才能在過去的數據中找出異常規律,並讓原本複雜的監控變得更有效率?

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哇庫哇庫!安妮亞幫你破解囉!

安妮亞看見你答對了,覺得你好厲害!你竟然能精準抓出「識別即時性風險與詐欺」的分類,看來你已經完全掌握監理科技(RegTech)的邏輯了,真聰明!

監理科技的核心秘密

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📝 PwC 四大監理科技
💡 運用 AI 與機器學習,達成即時風險監測與詐欺偵測。
比較維度 效率與合作 VS 預測、學習、簡化
核心目標 任務自動化與協作 智慧洞察與風險防範
關鍵技術 RPA、API、協作平台 AI、機器學習、預測模型
應用實例 合規報告自動生成 詐欺偵測、即時風險預警
💬前者偏向重複性作業優化,後者偏向對數據的深度理解與未來預測。
🧠 記憶技巧:預測學習加簡化,即時防詐頂呱呱
⚠️ 常見陷阱:考生常將具備智慧分析功能的「即時監測」誤認為第一類的「流程自動化」。
RegTech 應用領域 洗錢防制 (AML) 機器學習在金融之應用

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