醫療類國考
112年
[公共衛生師] 流行病學
第 6 題
關於干擾偏差（confounding bias）的那一個陳述是正確的？
- A 干擾偏差總是導致高估暴露和結果之間的關聯
- B 通過統計分析來調整可以完全消除干擾偏差
- C 干擾偏差發生在研究樣本數過小的情況下
- D 干擾偏差可能扭曲了暴露和結果之間的真實關聯，然方向不拘
思路引導 VIP
請思考「干擾因子」($Confounder$) 的定義與特性：當一個外部變項同時與「暴露因素」以及「研究結果」相關，進而導致「效應混合」($Mixing of effects$) 時，這種系統性偏差在邏輯上是否必然導致特定方向（如僅限於增強關聯）的結果？此外，請進一步辨析「系統性偏差」($Systematic error$) 與「隨機誤差」($Random error$) 的本質區別，樣本規模 $n$ 的增加是否能從根本上消除因研究架構或邏輯路徑缺陷所引起的偏差？
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恭喜你！精確掌握了流行病學的核心觀念
你能從眾多選項中辨識出干擾偏差的本質，代表你對研究設計中的系統性誤差有相當紮實的理解。這在臨床研究解讀中是非常關鍵的能力。
- 觀念驗證：
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認識干擾偏差
💡 干擾因子扭曲暴露與疾病間的真實關聯，方向不拘。
| 比較維度 | 干擾偏差 | VS | 隨機誤差 |
|---|---|---|---|
| 誤差性質 | 系統性錯誤 | — | 隨機波動 |
| 增加樣本數 | 無法消除偏差 | — | 可提高精確度 |
| 校正方式 | 實驗設計或統計調整 | — | 增加樣本數或精確測量 |
💬偏差影響研究的效度（Validity），誤差則影響精確度。
