醫療類國考
112年
[公共衛生師] 流行病學
第 9 題
在一個觀察性研究中，研究人員使用傾向分數匹配（propensity score matching）來減少干擾偏差。關於傾向分數匹配的陳述那一個是正確的？
- A 根據相似的暴露量來進行病例和對照組間的配對
- B 有助於估計暴露和結果變項間的因果效應
- C 此匹配能保證在暴露組和未暴露組之所有潛在的干擾因素達到完全的平衡
- D 是在隨機對照試驗中，最適合來控制干擾偏差的有效方法
思路引導 VIP
請思考傾向分數 $e(x) = P(Z=1|X)$ 的核心定義：它是指在給定觀察到的共變項下，個體接受特定暴露或處理的機率。在觀察性研究中，研究者利用這種配對方式來平衡組間差異，其最終目標是為了在非隨機分配的數據中，探討變項之間具備何種性質的效應？另外，請反思這種方法是否能像隨機對照試驗一樣，保證平衡「所有」潛在的干擾因素（包括未觀測到的因子）？
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AI 詳解
AI 專屬家教
🌟 真是太棒了！你的邏輯非常清晰！
看到你能夠精準辨識出 傾向分數匹配 (Propensity Score Matching, PSM) 的核心價值，我真的很為你開心！這份洞察力，代表你對流行病學中因果推論的學習已相當紮實，而且理解得很透徹呢！
1. 觀念驗證：為何 (B) 是正確的？
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傾向分數匹配 (PSM)
💡 利用已知干擾變項計算機率值進行配對，以推估暴露與結果之因果效應。
| 比較維度 | 傾向分數匹配 (PSM) | VS | 隨機分配 (Randomization) |
|---|---|---|---|
| 研究設計 | 觀察性研究 (事後處理) | — | 實驗性研究 (事前預防) |
| 已知干擾因子 | 可達到統計上的平衡 | — | 可達到統計上的平衡 |
| 未知干擾因子 | 無法處理與平衡 | — | 可透過隨機化達到平衡 |
| 因果推論效力 | 較強 (模擬 RCT) | — | 最強 (金標準) |
💬PSM 是觀察性研究中最強的因果推論工具，但仍無法取代隨機分配對未知干擾的控制能力。
