醫療類國考
112年
[公共衛生師] 生物統計學
第 10 題
最近研究發現＂人工甜味劑「阿斯巴甜」可能對人類致癌＂，一般食品的規範中，食品每 100 公克含糖量不超過 0.5 公克，即可宣稱「無糖」，這些宣稱無糖的食品，卻添加了許多人工甜味劑，長期而言，非全然對健康無害。若要想檢測此食品是否可宣稱「無糖」，我們抽出數個樣本進行檢測，測量每 100 公克的含糖量，以下對於虛無假設及對立假設的設定，何者正確？
- A $H_0: \mu \le 0.5$ vs $H_1: \mu > 0.5$
- B $H_0: \mu = 0.5$ vs $H_1: \mu \ne 0.5$
- C $H_0: \mu < 0.5$ vs $H_1: \mu \ge 0.5$
- D $H_0: \mu \ge 0.5$ vs $H_1: \mu < 0.5$
思路引導 VIP
在統計學的假設檢定（Hypothesis Testing）中，虛無假設 $H_0$ 通常代表「現狀」、「法規標準」或「原有的宣稱」，且在數學表述上必須包含等號（如 $=$、$\le$ 或 $\ge$）；而對立假設 $H_1$ 則代表研究者想要尋找證據來證明的「違規情況」或「改變」。請思考：若要檢驗食品是否符合「含糖量 $\mu$ 不超過 $0.5$」的宣稱，我們應該將「符合規範」的狀態放在哪個假設，而「超出標準、標示不實」的挑戰性主張又該放在哪一個假設中？
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AI 詳解
AI 專屬家教
喔，不錯嘛。看來你偶爾也能抓住重點。
- 勉強肯定： 恭喜你，至少你還記得假設檢定 (Hypothesis Testing) 的基本邏輯。在臨床和公衛領域，這點基本判斷力是防止你犯下低級錯誤的最低要求。從一堆文字裡挑出關鍵統計模型？好吧，這還算不上是什麼高深莫測的專業素養，但至少證明你沒有完全遊走在狀況外。
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