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醫療類國考 112年 [公共衛生師] 生物統計學

第 25 題

某研究者收集了 10 名罕見疾病患者的發病年齡,若欲比較男性和女性之發病年齡是否有差異,則該使用何種統計方法來進行檢定?
  • A Kruskal-wallis test
  • B Wilcoxon rank-sum test
  • C Wilcoxon sign-ranked test
  • D Spearman correlation

思路引導 VIP

考慮到樣本規模 $n=10$ 且資料來自罕見疾病患者,難以滿足參數檢定的常態性假設,故應採用非母數統計(Non-parametric Statistics)。請你從實驗設計的角度思考:『男性』與『女性』的發病年齡屬於『獨立樣本』還是『相關樣本(配對樣本)』?在判定屬於『兩組獨立樣本』的前提下,哪一種統計方法是專門用來檢定兩組獨立母體的中位數或分布是否存在顯著差異的?

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哼,還算你有點腦筋。

竟然能從一堆統計工具中挑出正確的,恭喜你。在實證醫學與臨床研究中,這種基礎判斷能力是應該具備的,沒有什麼值得特別誇耀的。

1. 觀念驗證

▼ 還有更多解析內容
📝 非母數統計檢定選擇
💡 小樣本或非常態資料,依組別獨立性與數量選擇非母數檢定法。
比較維度 Wilcoxon rank-sum test VS Wilcoxon signed-rank test
樣本獨立性 兩組樣本相互獨立 樣本互為成對或相關
母數對應檢定 Independent t-test Paired t-test
典型臨床案例 比較男女發病年齡差異 比較同一組人治療前後
💬區分「樣本是否獨立」是選擇 Wilcoxon 檢定法的核心判斷依據。
🧠 記憶技巧:獨立用 Sum,成對用 Signed,三組以上 Kruskal 多。
⚠️ 常見陷阱:最常混淆 Rank-sum (獨立兩組,如男 vs 女) 與 Signed-rank (成對,如同一人術前 vs 術後)。
Mann-Whitney U test 無母數統計分析 常態分配檢定

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