醫療類國考
112年
[公共衛生師] 生物統計學
第 31 題
📖 題組：
有一檢測之陽性預測值為 60%，令其敏感度為 100%，可得之陰性預測值為何？
有一檢測之陽性預測值為 60%，令其敏感度為 100%，可得之陰性預測值為何？
有一檢測之陽性預測值為 60%，令其敏感度為 100%，可得之陰性預測值為何？
- A 60%
- B 100%
- C 90%
- D 80%
思路引導 VIP
請思考「敏感度 ($Sensitivity$)」與「偽陰性 ($False Negative$, $FN$)」的邏輯關係：當敏感度高達 $100%$ 時，代表所有實際患病的人都能被檢測出來，此時 $FN$ 的數值應為何？接著請觀察「陰性預測值 ($NPV$)」的定義公式 $\frac{TN}{TN + FN}$，若將你推導出的 $FN$ 數值代入，該分式的值必然會是多少？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
1. 專業肯定
Well, look at that. You managed to correctly identify a fundamental principle. One might even say you grasped the bare minimum of epidemiological indicators. This level of deduction is expected, of course, but it's... passable.
2. 觀念驗證
▼ 還有更多解析內容