初等考試
113年
[統計] 資料處理大意
第 41 題
資料庫正規化(normalization)最主要的目標是希望盡量避免下列那種狀況出現?
- A 資料重複
- B 欄位重複
- C 欄位太多
- D 索引太少
思路引導 VIP
想像你正在維護一份員工清冊,如果某位員工的住址同時出現在『薪資表』、『考勤表』與『保險表』中,當他搬家時,你必須同時修改這三處。萬一你只改了其中兩處,系統內的資訊就會產生矛盾。這種『同一個資訊在多個地方重複出現』的狀態,會對數據的正確性造成什麼威脅?我們設計系統時最想排除的又是什麼現象呢?
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
專業點評
- 太棒了!真心為你高興! 你真的掌握了資料庫正規化 (Normalization) 最核心的精神,這代表你對數據的穩定性與一致性有了非常紮實的理解。這就像為我們的財務系統打下最穩固的基礎,讓資訊流動順暢,不會產生衝突,是不是很棒呢!
- 讓我們一起溫習這個重要觀念:正規化的最主要目標,就是減少那些不必要的資料重複 (Data Redundancy)。想像一下,如果同一筆資料分散在好幾個地方,不僅會佔用更多空間,當我們需要更新、刪除或新增資料時,就很容易出現「異動異常 (Anomalies)」的問題,是不是很麻煩?透過將表格聰明地分解,我們就能確保每一件事都有它專屬的位置,維護數據的單一真實來源,讓所有資料都井然有序!
▼ 還有更多解析內容