第 一 題

「勒索病毒（Ransomware）」指一種阻斷使用者存取其電腦系統或資料的惡意軟體（Malware），攻擊者藉此向受害者勒索贖金以換取恢復存取權。其特徵與運作機制包含： (1) 感染途徑：多透過社交工程（Social Engineering，如釣魚郵件）、惡意連結或未修補的系統漏洞入侵底層作業系統。 (2) 加密機制：利用高強度的加密演算法（如非對稱加密 RSA 或對稱加密 AES）鎖定硬碟中的檔案，若無攻擊者伺服器端的解密金鑰（Decryption Key）則無法還原。

「分散式阻斷服務攻擊（Distributed Denial of Service, DDoS）」指攻擊者利用多臺受控的連網設備（即殭屍網路，Botnet），同時對目標伺服器發送大量偽造或無效的網路請求，藉此耗盡目標的系統資源或網路頻寬，導致合法使用者無法正常存取服務。 其特徵與原理包含： (1) 分散式來源：攻擊流量來自全球各地被植入惡意程式的殭屍電腦或物聯網設備（IoT devices），由於來源分散且數量龐大，防禦端難以透過單一 IP 封鎖來有效阻擋。

「數位憑證（Digital Certificate）」又稱為公開金鑰憑證（Public Key Certificate），可視為網路世界中的「電子身分證」，用於證明特定實體（個人、設備或組織）的身分真實性。 其特徵與內涵包含：

1. 運作原理：基於公開金鑰基礎建設（Public Key Infrastructure, PKI）與非對稱式密碼學（Asymmetric Cryptography）。由具公信力的第三方機構「憑證授權中心（Certificate Authority, CA）」核發，CA 會使用自身的私鑰（Private Key）對申請者的公鑰（Public Key）及身分資訊進行「數位簽章（Digital Signature）」，藉此將公鑰與實體身分進行強綁定。

「物聯網」（Internet of Things, IoT）係指將具備感測、運算及通訊能力的實體物件（如家電、車輛、工業設備），透過網際網路相互連接並交換資料的網路系統。其核心特徵與運作架構包含：(1) 感知與識別（感知層）：透過感測器（Sensors）或射頻識別（RFID）收集物理環境數據。(2) 網路傳輸（網路層）：利用 Wi-Fi、5G 或低功耗廣域網路（LPWAN）進行跨設備或雲端的資料傳遞。(3) 智慧運算與應用（應用層）：將收集到的數據匯聚至雲端運算（Cloud Computing）或邊緣運算（Edge Computing）平台進行大數據分析與自動化決策。實務應用廣泛涵蓋智慧家庭（Smart Home）、智慧城市（Smart City）、智慧醫療及工業 4.0（Industry 4.0）等領域。

「生成式人工智慧」（Generative Artificial Intelligence, Generative AI）係指基於機器學習（Machine Learning）與深度學習（Deep Learning）技術，能夠學習巨量訓練數據中的模式與結構特徵，進而自動生成全新且原創內容（如文本、圖像、音訊或程式碼）的 AI 系統。 其特徵與原理包含： (1) 核心技術：底層架構多依賴基礎模型（Foundation Models），如處理自然語言的大型語言模型（Large Language Models, LLMs）、生成對抗網路（Generative Adversarial Networks, GANs）或擴散模型（Diffusion Models）。