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普考申論題 113年 [經建行政] 統計學概要

第 一 題

📖 題組:
某公司為瞭解其推出新產品上市一個月後在北、中、南 3 個營業區的平均銷售量是否會有不同,從 3 個營業區各隨機抽出 3 家分店,蒐集整理新品銷售量相關之資料(單位:百件):
北區中區南區
分店數333
平均數7812
變異數———
已知 9 家分店所有銷售量資料的(總)變異數為 10.5,請利用單因子變異數分析方法,在 5%的顯著水準下,檢定 3 個營業區銷售量的平均數是否有差異?
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

請寫出虛無與對立假設(3 分)

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ANOVA 的核心是檢定「多組平均值是否相等」。虛無假設通常是「全部相等」,對立假設則是「不全相等」(至少有一組不同)。

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【考點分析】 單因子變異數分析(One-way ANOVA)的假設設定。 【理論/法規依據】

小題 (二)

請列出變異數分析表(ANOVA 表)及得到 F 統計量的估計值的每一個計算過程(18 分)

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這題的分數很高,必須展示完整的 ANOVA 計算鏈:

  1. 計算總平均(Grand Mean)。
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【考點分析】 ANOVA 表的建構與 F 統計量計算。 【分析與論述】

小題 (三)

檢定結果與結論(4 分)

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比較計算出的 F 值與查表得出的臨界值。若 F < 臨界值,則不拒絕 $H_0$。

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【考點分析】 統計顯著性的判別與結論陳述。 【分析與論述】

📜 參考法條

P(F > F_alpha(n1, n2)) = alpha : F_0.05(2, 6) = 5.14, F_0.05(2, 8) = 4.46
📝 單因子變異數分析假設
💡 檢定三個或以上獨立母體平均數是否具有顯著差異。
比較維度 虛無假設 (H0) VS 對立假設 (H1)
核心主張 各組平均數均無差異 — 各組平均數具有差異
數學符號 μ1 = μ2 = μ3 — μi 不全相等
拒絕邏輯 實驗處理無效果 — 至少一對平均數不等
💬ANOVA檢定旨在判斷組間差異是否顯著大於組內偶然差異。
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變異數齊一性檢定 事後比較 (Post-hoc Test) F 分佈臨界值查表

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