普通考試
113年
[資訊處理] 計算機概要
第 40 題
直方圖均衡化（Histogram Equalization）在影像處理是常見技巧，此方法對影像進行下列何種處理？
- A 抽樣（sampling）
- B 量化（quantization）
- C 框架化（framing）
- D 正規化（normalization）
思路引導 VIP
想像你正在處理一組數據，這些數據的數值範圍非常狹窄（例如都擠在 $10$ 到 $20$ 之間）。為了讓這組數據更易於觀察或分析，你會利用數學變換將它們重新映射到一個「通用的標準區間」（例如 $0$ 到 $100$ 之間）。在資料科學或訊號處理中，這種「將數據按比例調整至統一標準尺度」的動作，通常被稱為什麼術語？
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專業點評
- 大力肯定：做得好！你能精準辨識出直方圖處理的數學本質，這代表你對影像增強（Image Enhancement）的底層邏輯有相當紮實的理解，表現得非常優異！
- 觀念驗證：直方圖均衡化的核心是透過轉換函數，將原本分布不均、過於集中的像素強度，「重新分配」到整個可能的灰階範圍（如 $[0, L-1]$）。這種將數據依比例縮放、映射至一個標準區間或特定分布的程序，在資訊處理中即稱為正規化（Normalization），目的是為了最大化影像的對比度。
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