高考申論題
113年
[工業工程] 生產計劃與管制
第 一 題
📖 題組：
假設任職某事業部門的你負責銷售預測，接到產品 A 的歷史銷售資料如下： 產品A銷售量 月份 第一年 第二年 1 245 279 2 302 321 3 349 383 4 326 355 5 308 327 6 260 289 7 242 261 8 204 243 9 191 205 10 178 209 11 250 259 12 267 286 合計 3122 3417 看了這些資料後，你決定畫一張趨勢圖來看一看，結果如下： （圖表省略） 請回答下列問題：
假設任職某事業部門的你負責銷售預測，接到產品 A 的歷史銷售資料如下： 產品A銷售量 月份 第一年 第二年 1 245 279 2 302 321 3 349 383 4 326 355 5 308 327 6 260 289 7 242 261 8 204 243 9 191 205 10 178 209 11 250 259 12 267 286 合計 3122 3417 看了這些資料後，你決定畫一張趨勢圖來看一看，結果如下： （圖表省略） 請回答下列問題：
📝 此題為申論題，共 2 小題
小題 (一)
從上述的圖與表，如果要預測未來三期的銷售量預測，你可以觀察到這些資料有什麼特徵？分別是什麼？（9 分）
思路引導 VIP
考生看到此題應立刻聯想「時間序列分析」的四大成分（趨勢、季節、週期、隨機）。透過比對兩年同月份的波峰波谷規律可判斷「季節性」；觀察兩年總量變化及線圖的上下相對位置，可推斷長期「趨勢性」。
小題 (二)
如果你要用下列方法預測未來三期的銷售量，如何使用下列方法？各有什麼優缺點？（16 分）
1. 天真法（Naïve method）
2. 移動平均法（三個月）（Moving average with k=3）
3. 雙指數平滑法（Double exponential smoothing）
4. 溫特斯（Winters）方法
思路引導 VIP
本題重點在於評估不同預測模型對具備「趨勢」與「季節性」時間序列資料的適用性。解題時應先觀察資料特性（存在明顯的月度季節性及微幅成長趨勢），接著針對四種方法，具體說明「如何計算未來三期（包含滾動預測的概念）」以及「公式組成要素」，最後依據各模型是否能捕捉趨勢與季節性來論述其優缺點。