第 一 題

【分析與論述】 不能。卸售資料（Landing data）僅代表「總漁獲量」（Yield），而不代表「資源密度」。 原因：漁獲量受漁獲努力量（Effort）與漁獲效率影響。例如，若漁獲量增加，可能是因為投入的船隻更多或技術提升，而非資源量增加；反之，漁獲量減少可能是因為限產措施或油價高漲導致出海減少。只有將漁獲量除以努力量（即 CPUE）後，才能初步作為反映資源豐度的指標。

【分析與論述】 商業漁業通常依據「漁業日誌」（Logbook）或「電子觀察員資料」來計算資源指標（通常指 CPUE）。 必要的四項資料：

【分析與論述】 有必要。 理由：不同漁業（如拖網、延繩釣、圍網）對同一魚種的選擇性（Selectivity）與漁獲效率（Efficiency）完全不同。不同漁法的努力量單位無法直接相加（如「鉤數」與「拖網小時」無法直接比較），且捕獲的魚體大小結構也不同。分開計算才能準確反映不同棲地或不同生活史階段的資源變動。

【分析與論述】

1. 處理過程：CPUE 標準化（Standardization）。
2. 理由：原始 CPUE（Nominal CPUE）除了受資源豐度影響外，還深受「非豐度因子」干擾（如技術提升、海況變動）。若不排除這些干擾，會產生觀測偏誤（如 Hyperstability），誤導資源評估結果。